2D机器视觉检测距今已发展了30余年,技术较为成熟,在自动化领域和产品质量控制过程中被广泛的使用,而现在由于对精准度的要求越来越高,3D机器视觉检测变得更为受欢迎,3D测量能够产生2D系统不能产生的形状信息,因此其使用范围更广,可以测量与形状相关的特征,例如物体平直度,表面积和体积。
3D机器视觉检测系统中传感器的所有组件都被牢固地安装在单个关机械组上,以确保重复性,焦距相对于fa射器和成像器平面锁定在位,包括温度补偿功能等,3D机器视觉检测提供的测量信息更加精度,还能够使用已知的伪像将来自相对较少的多个扫描仪的3D点云拼接在一起,从而校准到通用坐标系。
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伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触的特点已经完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序,机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉检测强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
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机器视觉检测是一项综合技术,一个典型的机器视觉检测系统包括图像抓取、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉检测技术由于其突出的特点,顺应了现代制造业发展的要求,已经在世界范围内得到了广泛的应用,利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量,它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。
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